Cosa ho costruito

Ho progettato e costruito la piattaforma dell'associazione: sito pubblico, area soci e CMS custom per gli admin. Chi si iscrive entra in un'area riservata dove gestisce il proprio profilo, la quota e ha accesso a tutti i servizi digitali per i soci.

Sull'accesso sono andato oltre il minimo: codice monouso, registro errori, e regole di visibilità scritte in database. Ogni mattina un processo automatico avvisa automaticamente chi supera soglie di esonero sulla quota.

Un'associazione nazionale che prima viveva su fogli e mail: ora i soci si iscrivono online, pagano la quota, si trovano tra loro e fanno mentorship dentro la stessa piattaforma.

Ho costruito più di dieci strumenti interni per persone che non avevano mai scritto un prompt, e ognuno è tagliato su misura in base a flussi di lavoro preesistenti.

Ci sono applicazioni che stimano l'andamento dei ricavi, altre che analizzano i risultati di periodo e dicono dove si sta guadagnando e dove si sta perdendo, altre ancora che producono la reportistica, altre fanno quality check controllando il lavoro di altre AI.

Ho lavorato sempre dentro un solo ecosistema di modelli, Google Gemini, sia nella versione individuale, che sia in quella su infrastruttura cloud.

Ho progettato una pipeline agentica AI che ogni giorno cerca attività locali con siti obsoleti, ne visita le pagine, le analizza e prepara il terreno per una proposta commerciale. L'analisi copre testi e visual e assegna score di obsolescenza.

Ogni contatto attraversa diversi stati, dalla scoperta fino alla conversazione. Ogni agente ha modello adatto al suo compito, con un modello di riserva se il primo non risponde, e ogni chiamata è loggata ed il prezzo tracciato.

La generazione del sito resta il punto human in the loop: la pipeline prepara tutto, l'umano decide e lancia. Dopo l'invio il sistema continua da solo, legge le risposte, manda solleciti, archivia per GDPR.

Ho ideato, e condotto un interno corso di formazione su AI applicata. Ogni sessione partiva da una difficoltà quotidiana: come creare una presentazione al meglio, come analizzare i ticket, come costruirsi un'automazione, come farsi un'estensione del browser che faccia quella cosa che nessun prodotto in commercio fa e così via.

Per ogni sessione ho preparato i materiali e una raccolta di istruzioni pronte all'uso, che alla fine ho condiviso con una prompt library.

Questo è l'unica attività formativa che è qui insieme a ciò che ho costruito perché ne sono particolarmente affezionato: è stata la prima volta che ho generato formazione su temi AI da zero, ed è quella a cui tengo di più.

Sei dentro a questo progetto, la piattaforma che stai usando in questo momento. Ogni mattina un processo automatico legge le fonti di settore, seleziona quello che vale e prepara la rassegna news AI; la domenica ne esce un articolo lungo che pubblico post revisione.

Ho distribuito le richieste su più fornitori scegliendo di volta in volta il modello adatto al compito, e ho messo sopra un contatore che registra ogni singola chiamata con il suo costo e si ferma da solo quando la spesa giornaliera supera la soglia che ho deciso.

Sulla stessa base girano il laboratorio di strumenti pubblici, l'area riservata del libro, la newsletter, la consolle amministrativa con accesso a due fattori e tutto il sito in due lingue.

Ho collegato conti bancari di 3 banche perché si aggiornino automaticamente ogni giorno, e ho costruito una classificazione a due livelli: prima le regole che ho scritto io, poi un modello linguistico che interviene solo dove le regole non arrivano.

In back end ho creato il riconoscimento dei giroconti, accredito automatico del contante prelevato al bancomat, previsioni ricorrenti che si agganciano da sole al movimento reale quando arriva.

Sull'accesso non ho fatto sconti: password, codice monouso, riconoscimento del dispositivo e avviso via email quando qualcosa non torna.

Ho progettato attorno al mio libro un'area digitale che continua dove la carta si ferma. Ogni capitolo si sblocca con una parola nascosta tra le pagine, e chi le raccoglie tutte arriva a un tredicesimo capitolo segreto che nel libro non esiste.

Dentro ci sono i prompt pronti da copiare, le checklist operative, le risorse esterne selezionate capitolo per capitolo e una serie di generatori guidati che costruiscono il prompt giusto rispondendo a qualche domanda. Ho aggiunto un changelog per capitolo, per far capire subito al lettore le novità, e un canale per permettere a chi legge di segnalare risorse nuove.

Ho costruito una web app che crea un percorso guidato che porta i commerciali a una decisione motivata, invece che a un'impressione nella qualificazione dei prospect. Venti domande incatenate a rami: ogni risposta apre il pezzo successivo e chiude quelli che non servono più, con la possibilità di tornare indietro senza perdere quello che si è già inserito.

Il percorso prevede cinque check con relativi alert per eventuali criticità sulla sostenibilità dei numeri. Dietro gira un calcolatore che aggiorna a ogni cifra il margine sulla singola conversione.

Alla fine il modello rilegge tutto quello che è stato raccolto e fa un'analisi AI: se il contatto ha senso così com'è, oppure quali condizioni vanno rinegoziate perché la commessa abbia senso.

Ho costruito due estensioni che portano l'AI dentro siti molto utilizzati. Per LinkedIn ho creato sette funzioni per migliorarne l'esperienza: un punteggio che valuta i post, una verifica che smonta i post gonfiati degli altri, un potenziatore per visualizzare più info sui profili e così via.

Su YouTube invece ho sfruttato la parte visiva del modello: ad esempio l'estensione cattura il fotogramma che sto guardando e me lo spiega o apre una conversazione sul contenuto del video.

Entrambe funzionano con la chiave API dell'utente salvata solo nel suo browser: le richieste vanno dritte al fornitore, io non ho un server nel mezzo e non vedo niente di quello che passa.

Ho costruito ClauDisk, un'estensione Chrome che tiene uno specchio vivo dei progetti Claude.ai in una cartella sul disco. Non è un export una tantum: mentre navighi su Claude, chat, documenti, memoria e artifact finiscono in Markdown pronti per Cursor o Claude Code.

Il piano di sync parte in dry-run: vedi cosa verrà scritto e confermi solo quando vuoi. Soft-delete, tetto sugli allegati, verifica vault e statistiche dell'archivio restano locali. Nessun server ClauDisk in mezzo: tutto passa dalla sessione browser e dalla cartella che scegli tu.

È open source, MIT, con UI in inglese di default e italiano nelle impostazioni. Gira su Chrome e Edge; il sito di prodotto spiega installazione e flusso.

Da quella domanda è nato GEO Visibility Tracker: interroga in parallelo quattro LLM sullo stesso quesito e classifica ogni risposta secondo che il brand venga raccomandato, solo citato o ignorato del tutto. Costruito quello, mi sono accorto che lo schema reggeva anche per altro, e ne sono seguiti altri tre.

CV Dashboard legge un curriculum, lo confronta con un annuncio, analizza e produce 6 cover letter diverse. Google Ads Genius genera tutti i dati che servono per le pubblicità su Google Ads. Travel Planner AI costruisce l'itinerario dettagliato di ogni giornata di viaggio sulla base di alcune informazioni inserite.

Tutte e quattro condividono la stessa scelta architetturale: la chiave la porta l'utente, la richiesta parte dal suo browser e va diretta al fornitore senza passare dai miei server.

Ho costruito un'applicazione che in una sala di sconosciuti fa emergere le connessioni che nessuno avrebbe trovato da solo.

Ogni partecipante compila il profilo dal telefono in meno di un minuto: ruolo, settore, punto di forza, cosa sta cercando. I profili arrivano in tempo reale sulla dashboard proiettata in sala, e quando il gruppo è completo lancio l'abbinamento: una sola chiamata al modello, che legge tutti i profili insieme invece di confrontarli a coppie, e matcha le persone in base ai loro interessi.

Tutto vive in un unico file, senza framework e senza dipendenze installate.

Ho costruito uno strumento per facilitare qualsiasi workshop di brainstorming dove chi conduce apre una stanza e i partecipanti entrano dal browser con nome e un codice segreto breve, senza registrarsi né installare niente. Da lì si lavora in sync tutti sulla stessa lavagna, ed ogni modifica si propaga live.

Ho disegnato il percorso in sette fasi a tempo, dal riscaldamento alle decisioni finali, passando per il brainstorming, giri di votazione a punti e una matrice impatto-sforzo dove trascinare le idee più votate.

Chi conduce ha il controllo: avanza le fasi, gestisce il timer condiviso e può bloccare la lavagna all'occorrenza. Alla fine il sistema elabora i risultati e genera un resoconto AI finale.

Ho costruito un app per la pianificazione del lavoro annuale che tiene il conto di ferie, permessi, trasferte, malattia e giorni da casa, e mi avvisa quando sto per superare i limiti settimanali o mensili.

Calcola da sole, c'è un simulatore per l'orario di uscita, funziona senza rete, si installa come un'applicazione vera e non ha nessun server dietro: i dati restano nel browser, pro privacy.