Cosa ho costruito

Ho progettato e costruito la piattaforma dell'associazione: sito pubblico, area soci e CMS custom per gli admin. Chi si iscrive entra in un'area riservata dove gestisce il proprio profilo, la quota e ha accesso a tutti i servizi digitali per i soci.

Sull'accesso sono andato oltre il minimo: codice monouso, registro errori, e regole di visibilità scritte in database. Ogni mattina un processo automatico avvisa automaticamente chi supera soglie di esonero sulla quota.

Un'associazione nazionale che prima viveva su fogli e mail: ora i soci si iscrivono online, pagano la quota, si trovano tra loro e fanno mentorship dentro la stessa piattaforma.

Ho costruito più di dieci strumenti interni per persone che non avevano mai scritto un prompt, e ognuno è tagliato su misura in base a flussi di lavoro preesistenti.

Ci sono applicazioni che stimano l'andamento dei ricavi, altre che analizzano i risultati di periodo e dicono dove si sta guadagnando e dove si sta perdendo, altre ancora che producono la reportistica, altre fanno quality check controllando il lavoro di altre AI.

Ho lavorato sempre dentro un solo ecosistema di modelli, Google Gemini, sia nella versione individuale, che sia in quella su infrastruttura cloud.

Ho progettato una pipeline agentica AI che ogni giorno cerca attività locali con siti obsoleti, ne visita le pagine, le analizza e prepara il terreno per una proposta commerciale. L'analisi copre testi e visual e assegna score di obsolescenza.

Ogni contatto attraversa diversi stati, dalla scoperta fino alla conversazione. Ogni agente ha modello adatto al suo compito, con un modello di riserva se il primo non risponde, e ogni chiamata è loggata ed il prezzo tracciato.

La generazione del sito resta il punto human in the loop: la pipeline prepara tutto, l'umano decide e lancia. Dopo l'invio il sistema continua da solo, legge le risposte, manda solleciti, archivia per GDPR.

Ho ideato, e condotto un interno corso di formazione su AI applicata. Ogni sessione partiva da una difficoltà quotidiana: come creare una presentazione al meglio, come analizzare i ticket, come costruirsi un'automazione, come farsi un'estensione del browser che faccia quella cosa che nessun prodotto in commercio fa e così via.

Per ogni sessione ho preparato i materiali e una raccolta di istruzioni pronte all'uso, che alla fine ho condiviso con una prompt library.

Questo è l'unica attività formativa che è qui insieme a ciò che ho costruito perché ne sono particolarmente affezionato: è stata la prima volta che ho generato formazione su temi AI da zero, ed è quella a cui tengo di più.

Sei dentro a questo progetto, la piattaforma che stai usando in questo momento. Ogni mattina un processo automatico legge le fonti di settore, seleziona quello che vale e prepara la rassegna news AI; la domenica ne esce un articolo lungo che pubblico post revisione.

Ho distribuito le richieste su più fornitori scegliendo di volta in volta il modello adatto al compito, e ho messo sopra un contatore che registra ogni singola chiamata con il suo costo e si ferma da solo quando la spesa giornaliera supera la soglia che ho deciso.

Sulla stessa base girano il laboratorio di strumenti pubblici, l'area riservata del libro, la newsletter, la consolle amministrativa con accesso a due fattori e tutto il sito in due lingue.

Ho collegato conti bancari di 3 banche perché si aggiornino automaticamente ogni giorno, e ho costruito una classificazione a due livelli: prima le regole che ho scritto io, poi un modello linguistico che interviene solo dove le regole non arrivano.

In back end ho creato il riconoscimento dei giroconti, accredito automatico del contante prelevato al bancomat, previsioni ricorrenti che si agganciano da sole al movimento reale quando arriva.

Sull'accesso non ho fatto sconti: password, codice monouso, riconoscimento del dispositivo e avviso via email quando qualcosa non torna.

Ho progettato attorno al mio libro un'area digitale che continua dove la carta si ferma. Ogni capitolo si sblocca con una parola nascosta tra le pagine, e chi le raccoglie tutte arriva a un tredicesimo capitolo segreto che nel libro non esiste.

Dentro ci sono i prompt pronti da copiare, le checklist operative, le risorse esterne selezionate capitolo per capitolo e una serie di generatori guidati che costruiscono il prompt giusto rispondendo a qualche domanda. Ho aggiunto un changelog per capitolo, per far capire subito al lettore le novità, e un canale per permettere a chi legge di segnalare risorse nuove.

Ho costruito YouTube AI Active Learning Suite per potenziare l'esperienza di apprendimento su YouTube. Una sidebar sul player ti fa da analista: smonta tesi e bias (Devil Mode), fa Reality Check anti-clickbait su coerenza titolo/video e sentiment dei commenti, spiega frame e slide con vision multimodale Gemini, e tiene una chat context-aware sul video intero.

C'è anche un LinkedIn Ghostwriter che trasforma i concetti chiave in un post pronto. Usi la tua chiave API (solo in Chrome Storage): le richieste partono dal browser verso il provider.

Ho costruito KDP Master Tool, un'estensione Chrome che mette una dashboard sopra Amazon.it mentre studi nicchie libro: BSR, prezzo, recensioni, età titoli, stima royalty e vendite, sotto ogni risultato.

Filtri Tutti / Indie / Big, split di mercato, conteggio libri in pagina vs raccolti, export CSV e keyword. Funziona su search, categorie e scheda prodotto. Tutto locale nel browser, MIT, unofficial: non affiliata ad Amazon/KDP.

Ho costruito Amazon Forensic Shopper, un'estensione che raccoglie le recensioni mentre scorri Amazon e ti lascia interrogare il prodotto con la tua chiave API (Gemini, OpenAI o Anthropic).

Sidebar che spinge la pagina (non la copre), tool rapidi (sentiment, BS detector, pro/contro, alternative), export JSON per ASIN. La chiave resta in Chrome Storage, le chiamate vanno al provider. MIT, unofficial, non affiliata ad Amazon.

Ho costruito ClauDisk, un'estensione Chrome che tiene uno specchio vivo dei progetti Claude.ai in una cartella sul disco. Non è un export una tantum: mentre navighi su Claude, chat, documenti, memoria e artifact finiscono in Markdown pronti per Cursor o Claude Code.

Il piano di sync parte in dry-run: vedi cosa verrà scritto e confermi solo quando vuoi. Soft-delete, tetto sugli allegati, verifica vault e statistiche dell'archivio restano locali. Nessun server ClauDisk in mezzo: tutto passa dalla sessione browser e dalla cartella che scegli tu.

È open source, MIT, con UI in inglese di default e italiano nelle impostazioni. Gira su Chrome e Edge; il sito di prodotto spiega installazione e flusso.

Da quella domanda ho costruito GEO Visibility Tracker: interroga in parallelo ChatGPT, Perplexity, Gemini e Claude sullo stesso quesito e classifica ogni risposta in Recommended, Mentioned o Invisible. Smart Expansion propone keyword adiacenti; Entity Gap Strategy evidenzia cosa manca per entrare nelle risposte; export in CSV e JSON.

Tutto con la tua chiave API nel browser: le richieste vanno dirette ai provider, nessuna chiave salvata sui miei server.

Dopo quel workshop ho messo in Lab AI-Powered CV Dashboard: parse di PDF e DOCX (PDF.js / Mammoth), roast del CV e check ATS contro la job description, più sei template di cover letter (Three Questions, Storytelling, ATS-Optimized, Executive Brief, Value Proposition, Problem-Solution). C'è ricerca azienda e rigenerazione con AI.

Tutto resta nel browser, con la tua chiave Gemini: nessun file salvato sui miei server.

Dopo troppe richieste così ho costruito Travel Planner AI. Genera piani giorno per giorno con timeline a cinque categorie (viaggio, visita, pasto, alloggio, tempo libero), costi per persona e logistica realistica. La personalizzazione copre persone, budget, trasporti, cibo e orari; export in PDF e WhatsApp.

Usi la tua chiave Gemini; chiave e dati restano in LocalStorage nel browser.

Dopo troppe chat "ma quanto mi resta netto?" ho messo online Income AI Calculator: parti dal profilo (dipendente, P.IVA o entrambi), poi switchi regime nei risultati e confronti ordinario e forfettario.

RAL, ATECO, costi, soldi invisibili, cashflow multi-anno, PDF per il commercialista. Assist AI con la tua chiave Gemini: suggerisci fascia ATECO, spiega i risultati, genera domande per il commercialista e costi tipici. Calcolo locale; AI solo interpretativa. Stime indicative.

Ho costruito un'applicazione che in una sala di sconosciuti fa emergere le connessioni che nessuno avrebbe trovato da solo.

Ogni partecipante compila il profilo dal telefono in meno di un minuto: ruolo, settore, punto di forza, cosa sta cercando. I profili arrivano in tempo reale sulla dashboard proiettata in sala, e quando il gruppo è completo lancio l'abbinamento: una sola chiamata al modello, che legge tutti i profili insieme invece di confrontarli a coppie, e matcha le persone in base ai loro interessi.

Tutto vive in un unico file, senza framework e senza dipendenze installate.

Ho costruito uno strumento per facilitare qualsiasi workshop di brainstorming dove chi conduce apre una stanza e i partecipanti entrano dal browser con nome e un codice segreto breve, senza registrarsi né installare niente. Da lì si lavora in sync tutti sulla stessa lavagna, ed ogni modifica si propaga live.

Ho disegnato il percorso in sette fasi a tempo, dal riscaldamento alle decisioni finali, passando per il brainstorming, giri di votazione a punti e una matrice impatto-sforzo dove trascinare le idee più votate.

Chi conduce ha il controllo: avanza le fasi, gestisce il timer condiviso e può bloccare la lavagna all'occorrenza. Alla fine il sistema elabora i risultati e genera un resoconto AI finale.

Ho costruito un app per la pianificazione del lavoro annuale che tiene il conto di ferie, permessi, trasferte, malattia e giorni da casa, e mi avvisa quando sto per superare i limiti settimanali o mensili.

Calcola da sole, c'è un simulatore per l'orario di uscita, funziona senza rete, si installa come un'applicazione vera e non ha nessun server dietro: i dati restano nel browser, pro privacy.