Giovedì 12 novembre Jensen Huang si è dimesso da presidente, amministratore delegato e membro del consiglio di Nvidia, con effetto immediato. Trentatré anni dopo la fondazione. Colette Kress, direttrice finanziaria dal 2013, prende la guida ad interim e resta CFO. Harvey C. Jones, nel consiglio dal 1993, diventa il primo presidente del board. Il titolo ha chiuso giovedì a -4,3%, dopo un calo fino al 16% in seduta. In settimana ha perso circa il 13%, sesta settimana di fila, la serie più lunga dal 2012. Venerdì la capitalizzazione è scesa sotto i 4.000 miliardi di dollari. Da inizio ottobre, secondo CNBC, il ribasso era già di circa il 30%.
Nello stesso arco i laboratori hanno continuato a spedire, e a mettere un prezzo sull'operazione finita. OpenAI ha listinato la ricerca di falle, Google ha acceso un endpoint che risponde a mille domande senza generare testo, Gemini 4 Hydrogen è entrato nella ricerca come default. Due listini diversi: uno lo muove chi vende i chip, l'altro il costo di un task.
Immagine generata interamente con l'AI.Cosa succede a Nvidia senza Jensen Huang?
Non c'era un successore designato. Huang lascia anche il consiglio: era il quarto azionista, con circa il 3,6% del capitale. Il board ha detto di avere piena fiducia in Kress e nel team, e ha avviato una ricerca interna ed esterna.
Martedì 17 novembre i conti del terzo trimestre fiscale 2027 restano in calendario, alle 13:20 PT, con la call alle 14. Gli analisti raccolti da LSEG si aspettano ricavi a 108,9 miliardi di dollari, +91% anno su anno. Si ascolta se la guidance tiene. Se tiene, il mercato aveva prezzato la persona più del business. Se si abbassa, il premio sulla persona era una fetta vera del prezzo.
Il consiglio si è mosso per i rapporti sulla vita privata, e il filo che resta industriale è quello dei chip. L'8 novembre Huang ha scritto ai dipendenti di essere stato "infedele", e ha legato le scuse alle preoccupazioni di sicurezza nazionale uscite sui giornali. Lo stesso giorno il board ha aperto un'indagine: non ha motivo di credere che segreti di Nvidia o la sicurezza nazionale siano stati compromessi. Il rapporto che conta per il settore è quello con Alice Huang, dirigente di Megaspeed e senza parentela con il CEO, descritto dal New York Times a fine ottobre. Megaspeed, neocloud di Singapore, avrebbe comprato circa 4,8 miliardi di dollari di chip Nvidia in due anni. USA e Singapore la indagano dall'ottobre 2025 per il sospetto di triangolazioni verso la Cina. Funzionari USA la ritengono legata ai servizi cinesi. Pechino nega, e il Dipartimento di Giustizia non ha ancora concluso se lo fosse.
Immagine generata interamente con l'AI.L'11 novembre il Times ha riportato una seconda relazione, con una vicepresidente che riportava direttamente a Huang. Il board si è riunito mercoledì, giovedì mattina le dimissioni. Reuters ha scritto anche di una terza relazione, con un'altra dipendente e senza nome. Nella lettera con cui aprono un'inchiesta, il senatore Ron Wyden e il deputato Richard Neal scrivono che a dicembre 2025 l'amministrazione ha comunque autorizzato la vendita degli H200 alla Cina, in cambio di una quota sulle esportazioni. Huang ha accettato di testimoniare al Congresso prima del 26 novembre. JPMorgan, ancora prima delle dimissioni, ha alzato il rischio di regole più strette sulle spedizioni verso la Cina. Per chi compra API o prenota GPU, se le licenze si stringono una parte del prezzo smette di essere una slide. È lo stesso schema di quando il token costa la metà: si guardano gli endpoint, la frequenza dei 429, i fallback su modelli più cari.
Chiudere una falla è diventato più lento che trovarla?
OpenAI ha presentato GPT-6 Cyber, modello specializzato in sicurezza informatica. I risultati dichiarati: 81 vulnerabilità inedite in Firefox, giudicate gravi da Mozilla e in buona parte già corrette, e 948 exploit funzionanti contro il kernel Linux, capaci di ottenere privilegi di amministratore partendo da un accesso limitato. Il modello legge il codice, cerca la falla, verifica se è sfruttabile e propone la correzione. Su ExploitGym arriva al 48,5%, contro il 32,1% della versione precedente.
Il numero che pesa è il conto della campagna su Linux, raccontata nello studio A thousand fewer paths to root: circa 1,2 milioni di dollari in crediti API, cioè 1.279 dollari per exploit, su 2.308 segnali esaminati e 1.724 riprodotti. La ricerca di vulnerabilità diventa un servizio a consumo con un prezzo unitario leggibile.
Le verifiche esterne ridimensionano il quadro. Su 288 prove su software e hardware reali condotte da Irregular, GPT-6 Cyber ne supera 90, contro le 96 di GPT-6 Astra, e nessuno dei due risolve le 15 sfide più difficili. L'accesso resta chiuso a organizzazioni selezionate, tramite Daybreak Red.
Il punto operativo è l'asimmetria dei tempi. Chi attacca con questo strumento impiega ore, chi difende impiega settimane a rilasciare una patch e a farla arrivare in produzione. In pratica la metrica da guardare in azienda è il tempo medio di chiusura, non il numero di vulnerabilità trovate. E per l'igiene di base, dipendenze obsolete e configurazioni aperte, un modello di generazione precedente costa poco e basta. Ragionare in termini di costo per task completato qui è un foglio di calcolo: 1.279 dollari contro il costo di un incidente.
Il fossato si è spostato sul dataset?
Andrej Karpathy ha messo in piedi HackerTube in un weekend. Claude Opus 5.5 ha passato al setaccio 43 milioni di commenti di Hacker News e li ha distillati in 6.454 video. Il prodotto è spartano: nessun login, nessuna thumbnail ottimizzata. Subito dopo è arrivato TristanTube, costruito in tre minuti con Claude Code, con 47.000 video. A mano sono rimasti tre passaggi: la chiave API, l'affitto del server, il dominio.
Il frontend oggi costa quasi zero. Il fossato, se c'è, è il corpus filtrato e il criterio di selezione. Chi rifà l'ennesima interfaccia carina non costruisce niente.
Sulla stessa linea, dal lato commerciale, OpenAI ha aperto Businesses in ChatGPT: profili verificati, un pannello con insight aggregate su menzioni e click, e un feed prodotti self-service dove un'azienda carica prezzi e disponibilità. I merchant Shopify collegano il negozio e i prodotti passano da Shopify Catalog. La copertura dichiarata è di 1,2 miliardi di persone a settimana. Chi rivendica il profilo e tiene il catalogo pulito decide cosa il modello può dire di lui. Chi resta fuori viene descritto da ciò che il modello ha raccolto altrove.
Nella stessa settimana Anthropic ha aggiornato Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2, disponibili su Amazon Bedrock, con l'IPO attesa a Wall Street e un acquisto di 3,4 miliardi di dollari di turbine a gas sullo sfondo. Dai test riportati da AI Parabellum, Fable 5.2 avrebbe progettato tre dispositivi elettronici funzionanti senza correzioni al circuito. Su quel claim servono gli schemi, non il post. Quello che si può valutare subito è il prezzo per token su Bedrock, la latenza e la stabilità dell'endpoint.
Il SundAI esce una volta a settimana, ma le notizie sull'AI non aspettano la domenica. Ogni mattina seleziono la migliore e la commento.
Oggi15 novembre 2026
Claude entra in riunione e nel foglio di calcolo: Anthropic punta sui lavoratori della conoscenza
Un giudice che risponde solo a domande chiuse serve davvero?
Google ha annunciato la Gemini Decisions API, endpoint costruito sopra gemini-decision-1. Si passa un input multimodale unico, fino a 256K token, insieme a un massimo di 1.000 domande indipendenti, e si ricevono probabilità e punteggi di confidenza senza generare un solo token di testo.
Il conto economico cambia forma. Al posto del decoding token per token, il modello fa lo scoring delle opzioni in un singolo forward pass: latenza di 150-250 ms, 0,10 dollari per 1M token di input, zero token di output fatturati, latenza quasi piatta da 1 a 1.000 domande. Google dichiara un costo circa cinque volte inferiore a Gemini 3.5 Flash-Lite con la Interactions API. I tipi supportati sono yes/no, choice da 2 a 255 opzioni e score su rubriche ordinate, ognuno con confidenza da 0 a 1. I casi d'uso interni citati: routing dei modelli in Gemini Notebook, wireframe rapidi in Stitch, selezione delle emoji.
Il valore è nel contratto. Un giudice che risponde in prosa obbliga a parsare l'output e a pagare la generazione. Qui il parsing lo fa il modello e il codice riceve un numero: sopra soglia va avanti da solo, sotto finisce in coda umana. La parte difficile si sposta sul vocabolario delle domande. Se la confidenza è onesta, un classificatore a 150 ms sostituisce interi router di intenti. Se è ottimista, resta un classificatore veloce. Il test da fare è l'errore di calibrazione sulle proprie domande, non sui benchmark di Google.
Gemini 4 Hydrogen è arrivato dentro Google Search a livello globale, lo stesso giorno del post di DeepMind. Un modello frontier dentro la ricerca significa che chi cerca lo usa senza scegliere un piano. Non è un'API da integrare: è un default già acceso. Il comunicato promette risposte più visive e tace su latenza, costo per query e limiti di utilizzo. Per chi pubblica, una ricerca che risponde al posto dei link sposta il traffico. Per chi costruisce, è un altro caso in cui il modello sotto il prodotto cambia senza un rilascio proprio.
Tool watch
Langfuse: tracing e valutazione delle chiamate LLM, open source e self-hostable, con prompt, costi e latenza per singola feature.
llama.cpp 1.0: API stabile e versioning semantico, il punto di partenza per i modelli sul proprio hardware.
AQuA: agente open source di Google che rilegge le sessioni in produzione, trova i fallimenti ricorrenti e risale alla causa nel codice.
CodeBurn: conto dei token spesi con Claude Code e dei limiti del piano, in locale e senza account.
LiteLLM: gateway con API compatibile OpenAI davanti ai modelli cloud, con quote, costi e osservabilità in un punto solo.
Martedì Nvidia dice se la guidance tiene senza la persona che il mercato pagava a premio. Il listino che si può usare già lunedì è l'altro: 1.279 dollari per un exploit, 0,10 dollari per un milione di token di un giudice che risponde sì o no. I prodotti si confrontano ancora sul costo di un task finito, anche nella settimana in cui cambia l'amministratore delegato di chi vende le pale.
